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2024年ESC大会在伦敦进行的一项研究表明，人工智能并不能帮助急诊室的心脏病发作患者获得更好的结果。RAPIDx AI的结果显示，接受AI辅助护理的患者和接受正常护理的患者的结果没有差异。然而，它确实有助于快速准确地诊断。

“我们的大型集群随机试验涉及南澳大利亚州疑似心脏病的急诊患者，并没有改善临床结果，但它确实突显了实时人工智能影响临床决策和循证护理实践的能力。”维多利亚州心脏医院的主要作者Kristina Lambrakis

在南澳大利亚的一项试验中，约有14131人接受了检测。这些患者通过hs-cTn（高敏肌钙蛋白）进行了心脏病检测。12家医院参与了这项试验。六家医院被要求为患者提供标准护理实践，而另外六家医院在此过程中使用了人工智能辅助决策。该研究为期6个月。

在初步分析中，研究了多达3029名患者，心脏病发作导致的死亡人数。结果显示，人工智能辅助护理组死亡26%，标准护理组死亡26.4%，没有显著差异。

研究表明，人工智能在做出临床决策和使用循证治疗方面具有重要意义。

另一方面，该研究也表明了人工智能的积极应用。47%的患者避免了冗余的血管造影。抗血小板治疗和他汀类药物也是经过验证的治疗方法。出于安全考虑，也做出了急诊患者提前出院的决定。

这项研究证明了人工智能在做出临床决策和使用循证治疗方面的重要性。然而，与正常护理的患者相比，它对死亡率没有任何影响。